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erick
Lectura y documentación Lectura: la lectura de otros estudios con frecuencia proporciona proposiciones y conceptos fructíferos que ayudan a interpretar los datos. Para poder hacer una primera aproximación teórica, contextual-conceptual, el relevamiento de datos secundarios surge como una instancia necesaria para introducir al investigador al objeto de estudio. Documentación: amplia gama de registros escritos y simbólicos, así como cualquier material y datos disponibles (Ver Herramientas para la recolección de datos en la Biblioteca del aula virtual). Por ejemplo: relatos históricos, bibliografía crítica, legislación, recortes periodísticos, fotografías, obras de arte, folletos, agendas, notas, registros, bases de datos, discursos, papeles privados, etc. Pueden dividirse en documentos escritos y documentos visuales. ¿Qué son los datos secundarios? Los datos secundarios contienen información que ha sido recabada por alguien que puede no ser el mismo investigador, así como para otros fines distintos a los del proyecto. No obstante, este cúmulo informativo facilita el proceso de la investigación debido a que amplía la comprensión del problema y provee de un marco contextual-conceptual contenedor.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 331-47 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:31 PM
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Lectura y documentación Lectura: la lectura de otros estudios con frecuencia proporciona proposiciones y conceptos fructíferos que ayudan a interpretar los datos. Para poder hacer una primera aproximación teórica, contextual-conceptual, el relevamiento de datos secundarios surge como una instancia necesaria para introducir al investigador al objeto de estudio. Documentación: amplia gama de registros escritos y simbólicos, así como cualquier material y datos disponibles (Ver Herramientas para la recolección de datos en la Biblioteca del aula virtual). Por ejemplo: relatos históricos, bibliografía crítica, legislación, recortes periodísticos, fotografías, obras de arte, folletos, agendas, notas, registros, bases de datos, discursos, papeles privados, etc. Pueden dividirse en documentos escritos y documentos visuales. ¿Qué son los datos secundarios? Los datos secundarios contienen información que ha sido recabada por alguien que puede no ser el mismo investigador, así como para otros fines distintos a los del proyecto. No obstante, este cúmulo informativo facilita el proceso de la investigación debido a que amplía la comprensión del problema y provee de un marco contextual-conceptual contenedor.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 331-47 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:31 PM
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Hay que tener en cuenta, en el momento de confeccionar la muestra, que no siempre los conglomerados tienen el mismo tamaño, por lo tanto, no deben tener la misma probabilidad de formar parte de la muestra conglomerados con pesos proporcionales distintos.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 174-76 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:07 PM
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Hay que tener en cuenta, en el momento de confeccionar la muestra, que no siempre los conglomerados tienen el mismo tamaño, por lo tanto, no deben tener la misma probabilidad de formar parte de la muestra conglomerados con pesos proporcionales distintos.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 174-76 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:07 PM
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Cuando uno de los estratos es de particular interés para el estudio y en el universo total tiene poco peso específico, y b) cuando se pretende analizar más en detalle, según las variables significativas que se usaron para estratificar. En general, aumenta la precisión en las estimaciones Por ejemplo: muestra de estratos (carreras, dentro de una facultad x, provincias o departamentos de un país, direcciones de un Ministerio). Aleatorio por conglomerados La unidad muestral es colectiva (no es individual sino un conjunto de ?individuos? que bajo determinados aspectos, puede considerarse que forman una unidad) y los conglomerados, a su vez, funcionan como unidades de muestreo definidas espacialmente. A la inversa que la muestra estratificada, los conglomerados deben ser internamente heterogéneos y externamente homogéneos, es decir, se puede seleccionar al azar un determinado número de conglomerados y trabajar sobre ellos.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 140-54 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:06 PM
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Cuando uno de los estratos es de particular interés para el estudio y en el universo total tiene poco peso específico, y b) cuando se pretende analizar más en detalle, según las variables significativas que se usaron para estratificar. En general, aumenta la precisión en las estimaciones Por ejemplo: muestra de estratos (carreras, dentro de una facultad x, provincias o departamentos de un país, direcciones de un Ministerio). Aleatorio por conglomerados La unidad muestral es colectiva (no es individual sino un conjunto de ?individuos? que bajo determinados aspectos, puede considerarse que forman una unidad) y los conglomerados, a su vez, funcionan como unidades de muestreo definidas espacialmente. A la inversa que la muestra estratificada, los conglomerados deben ser internamente heterogéneos y externamente homogéneos, es decir, se puede seleccionar al azar un determinado número de conglomerados y trabajar sobre ellos.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 140-54 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:06 PM
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Estas muestras se caracterizan por ofrecer a todas las unidades de la población la misma probabilidad de ser parte de la muestra. Este modelo muestral se asienta, como se adelantó, en la Ley de los Grandes Números y el Teorema del Límite Central. La Ley indica que la frecuencia relativa de aparición de un suceso se aproxima a su probabilidad teórica, a medida que aumenta el número de experiencias que se realizan, mientras que el Teorema establece que una variable registra un comportamiento normal (una distribución de valores tal que la media, la mediana y la moda coincidan) cuando es extraída de un conjunto de casos elegidos aleatoriamente de una población de tamaño grande.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 61-68 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:01 PM
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Estas muestras se caracterizan por ofrecer a todas las unidades de la población la misma probabilidad de ser parte de la muestra. Este modelo muestral se asienta, como se adelantó, en la Ley de los Grandes Números y el Teorema del Límite Central. La Ley indica que la frecuencia relativa de aparición de un suceso se aproxima a su probabilidad teórica, a medida que aumenta el número de experiencias que se realizan, mientras que el Teorema establece que una variable registra un comportamiento normal (una distribución de valores tal que la media, la mediana y la moda coincidan) cuando es extraída de un conjunto de casos elegidos aleatoriamente de una población de tamaño grande.
TT clase 7 - erick - Highlight Loc. 61-68 | Added on Saturday, December 08, 2012, 03:01 PM
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