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bayesian inference ch2

simon jackman
Up until the Markov-chain Monte Carlo revolution in the 1990s, Bayesian inference was almost all done with conjugate priors simple problems; e.g., rates and proportions (Bernoulli trials, coin-flipping), counts (Poisson), means, variances and regression (normal data).
bayesian inference ch2 - simon jackman - Your Highlight Location 7-9 | Added on Thursday, 30 May 13 13:37:40
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